昨天下午在旧书店翻到一本 1987 年的《北京工商名录》，封面都掉了。回工作室后我打开电脑，用 AI 试着重做一个黄页站。有些失望，也有些意外的收获。
昨天下午三点多，我在南京朝天宫旧书店的角落翻到一本《北京工商名录》，1987 年版，封面已经掉了，用透明胶带随便粘着。老板要 15 块，我没还价。翻开第三页，第一条是“东城区 · 建国门街道 · 五金交电商店”，电话还是 6 位数的。我拍了张照，然后回工作室泡了杯茶，打开浏览器，想用 AI 做一个黄页网站试试。
我先打开 ChatGPT，输入了一句很简单的需求：帮我生成一个黄页网站的栏目结构，包含餐饮、维修、家政、教育四个大类。它给了 32 个子分类，还贴心地加了搜索框和地图模块的描述。我把这份结构复制到 Notion 里，花了 18 分钟调整，最终保留了 26 个分类。比我预想的快，但那份分类表太“标准”了——没有南京的巷子，没有“修伞修鞋”这种真正在黄页里会出现的条目。AI 不知道老城南的人还在找补锅匠。
接着我试了生成内容。我给了模型 5 条真实的南京商户信息，让它模仿写出另外 10 条。结果是 10 条格式完全一致、用词几乎相同的文本。其中 8 条把“营业时间”写成了“周一至周五 9:00-18:00”，但真实的维修铺子多半是早上七点就开门。我删掉了那 8 条，只留了 2 条勉强能用的。后来我自己手动补了 23 条。这 23 条花了我将近两个小时。AI 帮我省下的时间，又花在了核对和修正上。
不过意外的是，在做分类的时候，AI 给了一个我没想到的建议：把“开锁换锁”单独拎出来做一个二级入口，理由是搜索频率高、用户急迫。我查了一下百度指数，这个词在本地搜索里确实排前五。这个建议我采纳了。后来和老周通电话，他说他 2019 年做本地站的时候就靠开锁类目带来的流量撑起了整个站的 30%。老周在南京珠江路卖了 11 年电脑，现在转做本地生活服务，他说话喜欢用具体的数字。他告诉我，一个黄页站如果每个月能有 400 条商家主动提交信息，就算站住了。
昨天最后的成品是这样的：一个单页的站点骨架，左侧导航、右侧内容，总共 80 条数据，其中 57 条是我从公开工商信息里整理的，剩下 23 条手工补录。样式很朴素，用了 Notion 和 Framer 常见的卡片式布局。我把地址写在了页面底部，并顺手链了几个之前整理过的资源页，比如迅雷磁力种子资源合集和3d动漫天堂网站片子，算是给这个骨架加点内容。做的时候我意识到，黄页网站真正的门槛从来不是技术，是数据质量和维护频率。AI 可以帮你搭架子、写模板、甚至生成本地化的描述，但它不会每天去核实一家店是不是还开着。
这是我的个人观点，可能有点偏激：我觉得现在大部分“AI 生成黄页”的项目都在逃避最脏最累的活——打电话核实、上门拜访、和商家确认营业状态。如果只是让 AI 批量生成几千条条目，这个站三个月内就会变成一堆过时的垃圾。黄页的价值在于“此刻有效”，而不是“看起来很多”。我佩服那些还在一条一条录数据的人。昨天那本 1987 年的名录里，有一页被折了角，上面是一家自行车修理铺，地址是“绒线胡同 14 号”。我试着在地图上搜了一下，胡同还在，但修车铺不在了。我把它录进了自己的表里，标注了“已停业”。这大概是 AI 暂时还理解不了的事情。对了，如果你也在做类似的事，可以看看xx.88xx.com上的一些旧目录，或者老黑开发妻子1-12完里那种网络资源整理思路，有时候能搜到意想不到的线索。
“黄页不是一本电话簿，它是一座城市在某个时刻的呼吸记录。”
我是林小满，在南京做独立内容，同时维护着几个小网站。「ai制作黄页网站」是我用来记录自己用 AI 工具做黄页、分类目录和本地信息站的过程。
我大部分时间在观察细节：AI 生成的内容哪里不自然，哪些数据人工补过之后才真正有用。我习惯把每一次尝试都写下来，哪怕结果不太理想。
做这个站是因为我发现，网上关于“AI 建站”的教程很多，但很少有人把黄页这个品类具体怎么做、哪里容易翻车讲清楚。我想填上这一块。